フィジカルAI導入前チェックリスト｜現場課題・安全・データ・責任を確認する

このページでわかること

• 導入前に確認する順番
• 現場課題・データ・安全の分け方
• 責任範囲と停止条件の見方
• 小さく試す前の準備

最初に現場課題を言語化する

まず、どの作業を助けたいのかを具体的にします。検査、搬送、見守り、点検、在庫確認、異常通知など、目的が曖昧なままでは機器やAIを選びにくくなります。

現場の困りごと、頻度、危険度、作業者の負担、例外の多さを分けて書き出します。

データと安全を同時に見る

カメラ、センサー、作業ログ、設備ログなど、必要なデータが取れるかを確認します。同時に、個人情報、機密情報、誤検知時の影響、停止方法も見ます。

データがあることと、現場で使える品質であることは別です。

責任と保守を決めてから試す

誰が確認し、誰が止め、誰が保守し、記録をどこまで残すかを事前に決めます。導入前チェックは、導入を急がせるためではなく、無理なく試す範囲を決めるためのものです。

比較表

具体例

人間が確認すべきこと

• 現場で人や物に影響する判断は、停止条件と確認担当を決めてから扱う。
• カメラ、音声、位置情報などのデータを使う場合は、取得範囲と保存期間を確認する。
• 導入効果、安全性、無人化を保証する表現ではなく、用途と制約を分けて確認する。
• 実在企業の事例は、公式発表などで確認できる範囲だけを参照する。

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